مرحبا بكم العميل!

العضوية

مساعدة

Zhongke Weidian (Beijing) Technology Co., Ltd
مصنع مخصص

المنتجات الرئيسية:

instrumentb2bصمقالة

Zhongke Weidian (Beijing) Technology Co., Ltd

  • البريد الإلكتروني

    jackzhang2002@163.com

  • الهاتف

    15001318480

  • العنوان

    غرفة 406 ، رقم 2 ، Ganlu بارك ، حي تشاويانغ ، بكين

اتصل الآن
الروتاري مقياس غلفاني هو أداة تستخدم لدراسة الخواص الريولوجية للمواد .
التاريخ:2025-08-06اقرأ:1
الروتاري مقياس غلفاني هو أداة تحليل المادية المستخدمة في دراسة الخواص الريولوجية من المواد ، والتي يمكن قياس معدل القص ، والإجهاد وغيرها من المعلمات من المواد من خلال تطبيق الأحمال المختلفة ، ثم حساب المعلمات الريولوجية مثل اللزوجة ، معامل تخزين الطاقة ، وما إلى ذلك لوصف خصائص تدفق المواد و تشوه .
الروتاري مقياس غلفاني يستخدم للتحكم في الإجهاد أو الضغط على المواد من خلال تطبيق قوة خارجية ، ومراقبة المواد لتحميل الردود ، وذلك أساسا لقياس معدل القص ، القص الإجهاد ، وتواتر التذبذب وغيرها من البيانات ، ثم حساب اللزوجة ، معامل تخزين الطاقة ، وفقدان معامل وغيرها من المعالم .
الروتاري مقياس غلفاني يدفع قياس لاعبا اساسيا ( على سبيل المثال ، مخروط لوحة ، لوحة موازية أو محوري اسطوانة ) لتدوير من خلال نظام القيادة ( على سبيل المثال ، سحب كأس المحرك أو الهواء واضعة ) وذلك لتطبيق قوة القص على العينة . عندما تشوه القص يحدث في العينة ، وأجهزة الاستشعار في الوقت الحقيقي رصد إجهاد القص و معدل القص ، ونقل البيانات إلى نظام التحكم في التحليل . اعتمادا على سلوك الريولوجية من المواد :
مائع نيوتوني : إجهاد القص يتناسب طرديا مع معدل القص ، ثابت نسبي هو اللزوجة .
مائع لا نيوتني : اللزوجة يختلف مع معدل القص ، القص رقيق ، التيكسوتروبيا ، أو إجهاد الخضوع وغيرها من الخصائص المعقدة .
نوع القياس
ثابت الدولة القياس : تطبيق معدل ثابت أو الإجهاد ، قياس اللزوجة ، منحنى تدفق المواد ، الخ .
القياس الحيوي : تطبيق شرط دوري سلالة أو الإجهاد ، وتحليل المواد المرنة ( معامل تخزين الطاقة ) و ( معامل اللزوجة خسارة ) .
استخدام الاحتياطات :
إعداد العينة : ضمان تجانس العينة ، وتجنب فقاعات ، إذا لزم الأمر ، debubbling العلاج .
التحكم في درجة الحرارة : تثبيت درجة حرارة العينة بدقة ، والحد من تأثير التمدد الحراري على نتائج الاختبار .
لاعبا اساسيا الاختيار : اختيار المناسب لاعبا اساسيا على أساس عينة اللزوجة ( على سبيل المثال ، مخروط لوحة عالية اللزوجة عينة ، لوحة موازية منخفضة اللزوجة عينة ) .
التحقق من صحة البيانات : متوسط القيم التي تم الحصول عليها من خلال العديد من القياسات ومقارنتها مع عينات قياسية لضمان موثوقية النتائج .