كهربي حراري اختبار يستخدم أساسا لقياس معامل كهربي حراري من المواد ، لذلك يجب أن تتبع بدقة قياس خطوات كهربي حراري اختبار ، وإيلاء الاهتمام إلى استخدام الاحتياطات من أجل الحصول على بيانات دقيقة وموثوق بها من أجل توفير دعم قوي للبحوث ذات الصلة والتطبيقات .

1 . إعداد العينة : إعداد عينة كهربي حراري المواد ، وضمان سطح نظيف وسلس لضمان دقة الاختبار .

2 - ربط الدوائر : مصدر الجهد الإدخال الحرارية ( أو الأشعة تحت الحمراء الاستشعار ) و الذبذبات ( أو متعددة الأغراض متر ) متصلة لتشكيل كامل قياس الدائرة .

3 . التحكم في درجة الحرارة : استخدام جهاز التحكم في درجة الحرارة ( على سبيل المثال ، حمام الماء الساخن أو الهواء الساخن منفاخ ) تدريجيا زيادة أو نقصان في درجة الحرارة ، في كل نقطة من نقاط درجة الحرارة الجهد الناتج من المواد المسجلة .

4 - معالجة البيانات : حساب معامل كهربي حراري على أساس تسجيل الجهد الناتج وما يقابلها من التغيرات في درجة الحرارة .

كهربي حراري اختبار العملية والمسائل التي تحتاج الى اهتمام :

- إعداد العينة : اختيار العينة المناسبة من المواد كهربي حراري ، ومعالجتها بشكل صحيح ، مثل قطع في الحجم والشكل المناسبين ، وضمان سطح العينة على نحو سلس وسلس ، وذلك للحد من تأثير التسرب الحالي على السطح ومقاومة الاتصال على نتائج الاختبار . وفي الوقت نفسه ، يجب تنظيف العينة ، وإزالة الشوائب والأوساخ على السطح .

- الرقابة البيئية : يمكن أن يكون لقياس درجة الحرارة والرطوبة في البيئة أثر كبير على نتائج الاختبار ، ومن ثم يلزم إجراء اختبارات في بيئة مستقرة نسبيا ، مثل استخدام خزانات ثابتة درجة الحرارة والرطوبة للتحكم في درجة الحرارة والرطوبة في البيئة . وبالإضافة إلى ذلك ، من الضروري تجنب التداخل الكهرومغناطيسي والاهتزاز الميكانيكية الخارجية تدخل على معدات الاختبار .

- معايرة المعدات : قبل إجراء الاختبار ، يجب معايرة المعدات مثل نظام التحكم والقياس في درجة الحرارة ونظام قياس الإشارات الضعيفة لضمان دقة وموثوقية نتائج القياس . أثناء عملية المعايرة ، معايرة الأجهزة مثل ميزان الحرارة القياسية والمقاومة القياسية يمكن استخدامها لتشغيل وفقا لتعليمات المعدات .

- معالجة البيانات وتحليلها : معالجة وتحليل البيانات المقاسة بطريقة معقولة ، مثل إزالة الضوضاء ، وتركيب المنحنى ، وما إلى ذلك ، من أجل استخراج بارامترات دقيقة كهربي حراري . وفي الوقت نفسه ، من الضروري تحليل وتقييم الأخطاء في البيانات لتحديد موثوقية وموثوقية نتائج الاختبار .