الشعرية التقليدية نقطة انصهار جهاز يعتمد على مراقبة العين البشرية للحكم على وجود خطأ ذاتي بين ذوبان الأولية ( أول قطرة من السائل ) و مجموع ذوبان ( الصلبة التلاشي ) . على أساس الاعتراف التلقائي تكنولوجيا معالجة الصور خوارزمية قياس الهدف والدقة تتحقق من خلال تجزئة دقيقة من الخصائص البصرية الرئيسية في عملية الصهر . الخوارزمية الأساسية هي كما يلي :
1 . الصورة وتجهيزها وتحديد منطقة العينة :
أولا ، نحن preprocess تسلسل الفيديو ، بما في ذلك تقليل تشويش وتعزيز النقيض من التمويه مرشح لتسليط الضوء على عينة في الشعرية . في وقت لاحق ، الكشف عن الحافة أو قالب مطابقة الخوارزمية المستخدمة لتحديد المواقع بدقة و تقسيم منطقة الشعيرات الدموية الثابتة ( بالارقام ) .
2 - دقة الكشف عن نقطة انصهار الأولية -- على أساس نسيج وشكل الطفرات :
هذا هو المفتاح الأول لتقسيم . مسحوق الصلبة الملمس محددة الخصائص في المرحلة الأولية . الخوارزمية التي ترصد التغييرات من خلال حساب رمادي الخصائص الإحصائية ( على سبيل المثال ، الانحراف المعياري ) أو الملمس الملامح ( على سبيل المثال ، على أساس الكون رمادي توارد المصفوفة ) في منطقة بالارقام . عندما يحدث ذوبان الأولية ، قطرات السائل تظهر في المنطقة المحلية ، مما يؤدي إلى تغيير مفاجئ في نسيج التوحيد . الفرق في الإطار جنبا إلى جنب مع طريقة الكشف عن التغيرات المحلية في المنطقة ، في الوقت المناسب هو تحديد نقطة انصهار الأولية . . . . . . . هذه الخطوة يتغلب على العيب أن العين البشرية لا تستجيب إلى غرامة ذوبان الأولية الظاهرة .
3 - دقة تحديد نقطة انصهار كاملة - استنادا إلى تحليل الشخصية و الشفافية :
هذا هو المفتاح الثاني لتقسيم . كما يذوب ، مخطط الصلبة يتقلص باستمرار . الخوارزمية يستخدم حافة استخراج كفاف تتبع ( على سبيل المثال ، حكيم المشغل نشطة كفاف نموذج ) لوصف بالضبط شكل العمود الصلب . معيار ذوبان كامل هو اختفاء الصلبة الشخصي . أكثر تقدما من الخوارزميات في نفس الوقت رصد متوسط رمادي أو النفاذية من العائد على الاستثمار . عندما تختفي المواد الصلبة ، نفاذية الضوء في الجزء السفلي من الأنابيب الشعرية يزيد بسرعة ، مما يؤدي إلى تغيير تدريجي في كل قيمة رمادية . في هذه الخوارزمية ، لحظة المقابلة نقطة انعطاف هو الحكم على نقطة انصهار كاملة ، وبالتالي تجنب عدم اليقين من العين البشرية في لحظة الحكم على " آخر الجسيمات الصغيرة تختفي " .
الخلاصة : من خلال تحويل المعلومات البصرية في عملية الصهر في الملمس ، كفاف ، رمادي الخصائص الكمية ، خوارزميات معالجة الصور يمكن تحقيق دقة التلقائي تقسيم المرحلة المادية الأولية و المرحلة المادية كاملة من الصهر . هذا البحث ليس فقط يعزز إلى حد كبير من التكرار والدقة في قياس درجة انصهار ، ولكن أيضا يوفر أساسا متينا رقمنة وذكاء تحليل البيانات التجريبية .