أداة الصيانة التنبؤية على أساس منظمة العفو الدولية : ذكي تغيير من " بعد الصيانة " إلى " النبي صلى الله عليه وسلم "

في عصر الصناعة 4.0 ، الأدوات الذكية في كل مكان ، ولكن قيمة البيانات الضخمة التي تنتجها لهم بعيدة عن أن تكون كافية المستخرجة . الصيانة العادية و بعد الصيانة التقليدية نموذج تدريجيا محل أكثر تطلعية واقتصادية نموذج الصيانة التنبؤية ( PDM ) . الذكاء الاصطناعي ( منظمة العفو الدولية ) هو المحرك الأساسي لهذا التغيير . في هذه الورقة ، مبدأ العمل ، والتكنولوجيات الرئيسية وتنفيذ مسار الصيانة التنبؤية الصك على أساس منظمة العفو الدولية سوف تناقش بعمق ، و قيمة كبيرة من الصك الصيانة التنبؤية سوف يتم تحليلها .

معضلة الصيانة التقليدية واسطة

صيانة الآلات الصناعية كانت دائما واحدة من التحديات التي تواجه تشغيل المصنع .

1. الصيانة اللاحقة :إذا كان الصك هو إصلاح بعد الفشل ، فإنه قد يؤدي إلى توقف غير مخطط لها ، مما تسبب في خسائر كبيرة في الإنتاج و مخاطر السلامة .

2. الصيانة الوقائية :إجراء الصيانة الدورية أو استبدال على أساس فترات زمنية محددة . هذه الطريقة هي مكلفة ، ويمكن الحفاظ على الصكوك التي لا تزال في حالة جيدة دون داع ، أو حتى إدخال أخطاء جديدة في فك وتركيب .

3. رصد الحالة :الحكم على أساس البيانات في الوقت الحقيقي ( على سبيل المثال ، قيمة الانتاج ، والتنبيه الدولة ) هو خطوة أخرى من الصيانة الوقائية ، ولكن عادة ما يمكن العثور عليها فقط عندما يحدث خطأ ، والإنذار المبكر الوقت قصير .

ألم هذه الأنماط التقليدية تكمن في :عدم القدرة على التنبؤ ، وانخفاض معدل استخدام الموارد ، لا يمكن تجنب التوقف غير المخطط لها .

ما هي منظمة العفو الدولية على أساس الصيانة التنبؤية ؟

الصيانة التنبؤية ( إدارة المشتريات والتوريدات ) هو نوع من الصيانة الاستراتيجية التي يمكن التنبؤ احتمال الفشل من خلال تحليل بيانات حالة المعدات قبل حدوث الفشل . في حينإدارة المشتريات والتوريدات على أساس منظمة العفو الدوليةثم ، من خلال آلة التعلم ( مل ) و التعلم العميق ( دل ) الخوارزمية ، ونحن بناء نموذج الحالة الصحية من خلال التعلم من البيانات التاريخية الضخمة و البيانات في الوقت الحقيقي التي تقدمها الأدوات الذكية ، وبالتالي التعرف على ضعف نمط غير طبيعي و اتجاه التنمية في وقت سابق وأكثر دقة .

وتتمثل أهدافها الأساسية فيما يلي :دقة التنبؤ المتبقية من الحياة مفيدة ( RUL ) من الصك ، وإصدار الإنذار المبكر في الوقت المناسب لتحقيق الصيانة على الطلب .

مبدأ العمل والهيكل التقني

نظام كامل لإدارة المشتريات والتوريدات على أساس الصكوك منظمة العفو الدولية عادة ما تحتوي على المستويات التالية :

1 . طبقة البيانات :

• مصادر البيانات :أداة ذكية ( مثل دعم هارت ، PROFIBUS ، و بروتوكولات مثل الارسال الضغط ، تدفق متر ، صمام ميضعة ) هو مستودع البيانات . أنها توفر ليس فقط عملية المتغيرات ( PV ) ، ولكن أيضا كمية كبيرة من بيانات حالة الجهاز ( دي - أجهزة التشخيص ) .

• أنواع البيانات الرئيسية :

• بيانات العملية :الضغط ، معدل التدفق ، درجة الحرارة ، مستوى السائل ، الخ .

• معدات البيانات الصحية :قراءة أجهزة الاستشعار ، وردود الفعل من المحرك ، قوة الإشارة ، جودة الاتصال ، التشخيص الذاتي الدولة بت .

• البيانات البيئيةدرجة الحرارة المحيطة ، والاهتزاز ، الرطوبة .

• الحفاظ على البيانات التاريخية :سجل خطأ ، وإصلاح النظام .

2 . حافة طبقة / طبقة جمع :

• هذه البيانات التي تم جمعها من خلال بوابة IOT ناقل المجال ، او نظام أو شبكة لاسلكية ، ثم يتم تنظيفها وتصفيتها وضغط في البداية .

3 . منصة طبقة ( منظمة العفو الدولية الأساسية ) :

• هذا هو نظام الدماغ . يتم نقل البيانات إلى منصة سحابة أو مركز البيانات المحلي لتدريب وتشغيل نموذج منظمة العفو الدولية المعقدة .

• خوارزميات منظمة العفو الدولية الأساسية :

• الكشف عن الشواذاستخدامعزل الغابات ، التشفير الذاتيوهكذا ، يتم الكشف عن أنماط غير طبيعية تلقائيا في البيانات التاريخية دون تسمية .

• خطأ التنبؤ :استخدامالذاكرة على المدى القصير والطويل شبكة ( lstm ) ، سلسلة زمنية من convolutional شبكة ( TCN )في هذه الورقة ، على قدم المساواة مع عمق نموذج التعلم ، سلسلة زمنية من البيانات المجهزة ، و تطور قواعد البيانات قبل حدوث خطأ يتم دراستها .

• تقييم الصحة :استخدامنموذج الانحدارأو .نموذج تحليل بقاء، وحساب درجة الصحة المعدات ( الصحة درجة ) وبقية الحياة مفيدة ( RUL ) .

4 . طبقة التطبيق :

• نتائج نموذج منظمة العفو الدولية يتم عرضها على المستخدمين في شكل مرئي وعملي .

• أشكال التعبير :لوحة القيادة ، سجل الصحة ، والتنبيه المبكر ، توصيات الصيانة ، التلقائي ورقة العمل ، الخ .

تطبيق نموذجي المشهد

1. الصيانة التنبؤية صمامات التحكم :

• سؤالانسداد صمام ، تسرب حشو مربع ، تمزق الحجاب الحاجز ، ميضعة الفشل .

• تطبيقات منظمة العفو الدولية :تحليل ردود الفعل إشارة صمام ميضعة ، وقت السفر ، المحرك الضغط وغيرها من البيانات . منظمة العفو الدولية يمكن أن تتعلم منحنى الاستجابة من صمام في حالة صحية ، ويمكن أن تعطي إنذار مبكر إذا كان هناك بطء الاستجابة ، التذبذب الصغيرة ، أو تغيير في الضغط المطلوب للوصول إلى كامل / كامل موقف مغلقة .

2. الضغط الارسال الانجراف التنبؤ :

• سؤالقياس قيمة الانجراف ببطء بسبب تأثير وسائل الإعلام لفترة طويلة .

• تطبيقات منظمة العفو الدولية :رصد التشخيص الذاتي المعلمات من الارسال و الخصائص الإحصائية إشارة الخرج ( مثل الفرق ، يعني ) . جنبا إلى جنب مع عملية الشرط ، منظمة العفو الدولية يمكن أن تميز ما إذا كانت عملية حقيقية اضطراب أو الانجراف من الصك نفسه ، والإنذار المبكر معايرة الشرط .

3. رصد أداء المضخات والضواغط ( من خلال الصكوك ذات الصلة ) :

• سؤالانخفاض كفاءة المضخة ، التجويف ، مع الضرر .

• تطبيقات منظمة العفو الدولية :تحليل شامل مدخل / مخرج الضغط ، معدل التدفق ، موتور التيار الكهربائي ، الاهتزاز متر القراءة . منظمة العفو الدولية نموذج يمكن استخدامها لإنشاء علاقة بين هذه المعلمات في حالة صحية ، والتي يمكن أن تشير إلى تدهور أداء الجهاز عند العلاقة معطوب ( على سبيل المثال ، تدفق قطرات ولكن التيار الكهربائي يرتفع بشكل غير طبيعي ) .

خامساً - مسارات التنفيذ والتحديات

مسار التنفيذ :

1. تقييم وإعداد البيانات :تحديد الأدوات الرئيسية ، وضمان الوصول إلى البيانات ، وإدارة البيانات .

2. التحقق النظري ( POC ) :مجموعة صغيرة من التحقق من صحة نموذج منظمة العفو الدولية من خلال اختيار محددة ، وارتفاع قيمة تطبيق المشهد ( مثل صمام التحكم الحرجة ) .

3. منصة البناء والنشر :اختيار أو تطوير منصة إدارة المشتريات والتوريدات ، ونشر نموذج منظمة العفو الدولية ، ودمجها في نظام إدارة الصيانة الحالية .

4. تعزيز وتحسين النطاق :تجربة ناجحة تمتد إلى المزيد من المعدات ، وجمع البيانات بشكل مستمر ، وتحسين أداء النموذج .

التحديات الرئيسية :

• جودة البيانات" القمامة في القمامة خارج " . دقة واستمرارية واكتمال البيانات هي أساس النجاح .

• الاستثمار الأوليالاستثمار في البنية التحتية للإنترنت من الأمور ، والمنصات ، وتحليل البيانات .

• مجال المعرفة :منظمة العفو الدولية نموذج يحتاج إلى أن تكون جنبا إلى جنب مع مبدأ العمل و المعرفة العملية من الصك ، وإلا فإنه من السهل الحصول على استنتاجات سخيفة . . .

• التغيير الثقافيفريق الصيانة يحتاج إلى الانتقال من التقليدية " استجابة " نموذج العمل إلى البيانات يحركها " تطلعي " نموذج صنع القرار .

سادساً - الاستنتاجات والتوقعات

أداة الصيانة التنبؤية على أساس منظمة العفو الدولية لم يعد مفهوم بعيد ، ولكن الممارسة الصناعية الجارية . ومن خلال استخراج قيمة البيانات ، فإنه يحول أنشطة الصيانة من " مركز التكلفة " إلى " مركز القيمة " ، مما يؤدي إلى القيم الأساسية بما في ذلك :

• انخفاض كبير في التوقف غير المخطط لها

• تمديد متوسط خدمة الحياة من الصك

• تحسين كفاءة الصيانة وخفض تكلفة قطع الغيار والقوى العاملة

• تحسين سلامة الانتاج والمنتجات الاتساق

في المستقبل ، مع تعزيز قوة الحوسبة حافة منظمة العفو الدولية والتقدم في تكنولوجيا التعلم العميق ، والتنبؤ سوف تصبح أكثر دقة في الوقت الحقيقي . كل أداة ذكية سوف تصبح الاستشعار الذاتي ، الذاتي التنبؤ الذكي العقدة ، معا لبناء أكثر موثوقية وكفاءة نظام الصناعية المستقلة . أي شركة تسعى إلى تشغيل ، احتضان منظمة العفو الدولية القائمة على الصيانة التنبؤية ليست اختيارية ، ولكن يجب أن يكون .