تدفق الأساسية التجربة هي الطريقة الرئيسية لدراسة تدفق السوائل في الصخور تحت الأرض . . . . . . . من البيانات الخام إلى استنتاجات فعالة ، يجب أن تكون البيانات المجهزة بدقة ، تصحيح وتفسير العملية .

معالجة البيانات

البيانات الخام غالبا ما تحتوي على الضوضاء و القيم المتطرفة . على سبيل المثال ، وأجهزة استشعار الضغط يمكن أن يسبب تذبذب لحظي بسبب التداخل الكهرومغناطيسي ، مقياس الجريان قراءات قد تكون منحازة بسبب تذبذب السوائل . ولذلك ، من الضروري استخدام خوارزمية تصفية ، مثل المتوسط المتحرك فلتر ، فلتر متوسط ، على نحو سلس منحنى البيانات ، والقضاء على الضوضاء عالية التردد . وفي الوقت نفسه ، يتم استخدام الأساليب الإحصائية لتحديد وإزالة القيم الشاذة ، على سبيل المثال ، على أساس مبدأ 3 سيغما ، البيانات التي تتجاوز 3 مرات الانحراف المعياري يعني يعتبر استثناء و القضاء عليها لضمان جودة البيانات .

تصحيح البيانات : استعادة الدقة

هناك فرق بين الظروف التجريبية و البيئة الفعلية تحت الأرض ، والتي تحتاج إلى تصحيح . في جانب من جوانب تصحيح درجة الحرارة ، لزوجة السائل يختلف بشكل ملحوظ مع درجة الحرارة ، مما يؤثر على سرعة التدفق . العلاقة بين درجة الحرارة و درجة الحرارة تشكيل اللزوجة ، مثل معادلة أرهينيوس ، ينبغي أن تستخدم لتصحيح تدفق البيانات . تصحيح الضغط يأخذ في الاعتبار فقدان الضغط من المعدات التجريبية ، مثل خط أنابيب الاحتكاك ، صمام خنق ، وما إلى ذلك من خلال إنشاء نموذج فقدان الضغط ، قياس الضغط الانحدار هو تخفيض إلى فرق الضغط الحقيقي في كلا طرفي الأساسية .

تفسير البيانات : البصيرة في القانون

على أساس تصحيح البيانات ، جنبا إلى جنب مع المعلمات المادية ( مثل المسامية والنفاذية ) تفسير تسرب القانون . من خلال رسم منحنى الضغط - معدل التدفق ، وتحليل ما إذا كان تسرب يتوافق مع قانون دارسي ، وتحديد نوع تدفق السوائل ( الخطية أو غير الخطية تسرب تسرب ) . وعلاوة على ذلك ، من خلال إدخال البيانات التجريبية والصخور المعلمات باستخدام برامج المحاكاة العددية ، تسرب نموذج مبني على التنبؤ انتعاش النفط في إطار مختلف خطط التنمية ، وبالتالي توفير الأساس العلمي لوضع استراتيجية تطوير حقول النفط .

من خلال منهجية معالجة البيانات ، وتصحيح وتفسير البيانات التجريبية الأساسية تدفق يمكن تحويلها إلى معلومات قيمة عن آلية تسرب تحت الأرض وتوجيه تطوير النفط والغاز .