مقدمة

في السنوات الأخيرة ، بيو الهباء الجوي ( بما في ذلك الجراثيم الفطرية ) يشكل تهديدا متزايدا على صحة الإنسان والنبات . في الوقت الحاضر ، المعايير ذات الصلة على أساس رصد هيرست قد أنشئت في أوروبا . ومع ذلك ، فإن الطلب من الباحثين في مجالات مثل الطب ، فيزياء الغلاف الجوي ، وحماية النباتات ، وما إلى ذلك ، لا يمكن أن يكون راضيا بسبب مضيعة للوقت ، تعتمد اعتمادا كبيرا على المهنيين ، تأثير كبير على الأفراد و فترة طويلة من نشر البيانات . التلقائي معدات الرصد البيولوجي الهباء الجوي المتوقع .

التلقائي رصد الهباء الجوي الحيوي يعتمد إلى حد كبير على آلة التعلم . ومع ذلك ، بسبب تنوع حجم الجسيمات ، مصدر ، التركيب الكيميائي ، وقلة بيانات التدريب ، وما إلى ذلك ، هذا العمل هو التحدي . من أجل سد هذه الفجوة العلمية ، والعلماء من جامعة العلوم التطبيقية في شمال غرب سويسرا ( switzerland ) ، جامعة أثينا ( المعروف أيضا باسم جامعة كابوتيستان الوطنية في أثينا ، الجامعة الوطنية وكابوستريان في أثينا ) ، سويسرا ، سويسرا ، وغيرها من 10 معاهد البحوث ، من خلال دراسة علمية مفصلة ، عرض شامل زراعة وجمع عينات من الجراثيم الفطرية ، وإنشاء آلة التعلم مجموعة من البيانات في الوقت الحقيقي رصد تدفق الهواء ( juiser ) ، مثل أساليب عملية جمع البيانات ، مثل أجهزة الاستشعار الغاز .

المواد والأساليب

في هذه الدراسة ، 17 نوعا من الفطريات في bccm / ihem البلجيكية تم التحقيق فيها ، بما في ذلك إعداد الثقافة في المختبر ، بوغ الجافة الحصاد ، الهباء الجوي الانحلال ، آلة التعلم الآلي أداة القياس والتصنيف .

الفطريات ، وسائل الإعلام ، وصعوبة الحصول على الجراثيم من خلال جامع

و وجود micromycelia و / أو غيرها من الجسيمات في عينات ( ذ ، ن ، لا ) .

الوسادة : البطاطس الجلوكوز أجار . S10 : تمييع الرمال حماية متوسطة .

الشكل 1 تخطيطي مختبر جهاز قياس مع swisenspolemo المشتري

صورة ثلاثية الأبعاد ( 120 × 120 μ م ) من 17 نوعا من الفطريات المشاركة في الدراسة ، ومتوسط البيانات المقابلة لكل نوع من الفطريات التي تم قياسها من قبل swisenspoleno المشتري .

سبعة عشر نوعا من الجراثيم الفطرية التي رصدها swisenspoleno المشتري :

( أ ) التعرف على مصفوفات الارتباك في الأداء من خلال الشبكات العصبونية الإلتوائية التي لا تدرب إلا على بيانات الصور المجسمة؛

( ب ) التعرف على مصفوفة مربكة للأداء من خلال الشبكة العصبية الإلتواء التي تدرب على التصوير المجسم بالاقتران مع البيانات الفلورية .

الاستنتاجات والمناقشات

من خلال التجربة الكاملة ،

1 ) هذا البحث يوضح أن زراعة الجراثيم الفطرية و يمكن السيطرة عليها و الانحلال الفعال هو مفتاح الحصول على عينة من البيانات واستخدامها في آلة التعلم .

وقد ثبت أن أفضل طريقة للحفاظ على سلامة بوغ والحد من التلوث mycelia هو زراعة الفطريات على أجار متوسطة و تنضج الجراثيم الفطرية على تيار الهواء الانحلال متوسطة .

وأخيرا ، نأمل أن العمل المقبل ينبغي أن تركز على توسيع نطاق مجموعة البيانات المرجعية لتشمل المزيد من أنواع الفطريات ، بحيث يمكن التعرف على الجراثيم الفطرية أكثر دقة وشمولا تلقائيا ، والتي يمكن أن توفر تقنية جيدة لتحقيق التنمية الحيوية الهباء الجوي وتأثيرها على صحة الإنسان والنبات .

المصدر الأصلي

2 يونيو 2025 مجلة ايروبيولوجيا

المجلد 41 ، الصفحات 505-525 ( 2025 )