وفيما يلي وصف شامل لكيفية تحسين كفاءة عالية تدفق DSF محلل :

أداة الأداء الأمثل

توسيع نطاق درجة الحرارة المسح الضوئي : اختيار أداة مع مجموعة واسعة من درجة الحرارة المسح الضوئي ، على سبيل المثال ، بعض النماذج يمكن أن تصل إلى 10 ℃ ~ 105 ℃ ، يمكن أن تغطي المزيد من المجالات الهيكلية من البروتين ، لتلبية احتياجات مختلف عينات البروتين في ظروف مختلفة من الاستقرار في التحليل .

تحسين حساسية الكشف : استخدام حساسية عالية للكشف عن ، مثل حساسية عالية للكشف عن CMOS ، يمكن الكشف عن التغيرات في مضان بدقة ، حتى ضعف إشارة مضان يمكن القبض عليها ، وبالتالي ضمان دقة وموثوقية البيانات .

اختيار مصدر الضوء المناسب : استخدام مصدر الضوء الطول الموجي الإثارة محددة لضمان فعالية الإثارة من المواد الفلورية في العينة ، وإنتاج ما يكفي من إشارات الفلورسنت . على سبيل المثال ، بعض الصكوك استخدام الصمام الطول الموجي الإثارة ، وفقا لمختلف الأصباغ الفلورية أو البروتينات الفلورية الذاتية خصائص اختيار الطول الموجي الإثارة المناسبة . . . . . . .

التصميم التجريبي الأمثل

تخطيط معقول من العينات : عند استخدام معيار 384 فتحة لوحة ، تصميم دقيق ترتيب العينات تسلسل الكلمات ، من السهل بسرعة وبدقة إضافة عينة وقراءة لوحة ، والحد من وقت التشغيل والخطأ . وفي الوقت نفسه ، أنواع مختلفة من العينات التي يمكن تجميعها ووضعها في مناطق مختلفة حسب الغرض من التجربة ، والتي هي مريحة لتحليل وإدارة البيانات اللاحقة .

دقة التحكم في نظام رد الفعل : رقابة صارمة على كل عينة من نظام رد الفعل ، بما في ذلك تركيز البروتين ، العازلة ، والأصباغ الفلورية التركيز . جميع أنواع الحلول التي أعدت بدقة وفقا لمتطلبات التجربة ، وبالتالي تجنب الاختلافات في النتائج التجريبية بسبب اختلاف رد فعل النظام . وبصفة عامة ، فإن حجم العينة فقط 10-30 ميكرولتر ، وتركيز مجموعة من 0.05mg / ml-250mg / ml . . . . . . .

تحديد درجة الحرارة المناسبة البرنامج : تحديد درجة الحرارة المناسبة ومعدل درجة الحرارة الفاصلة حسب طبيعة العينة و الغرض من التجربة . ارتفاع درجة الحرارة المناسبة قيم يمكن أن تقلل من وقت التجربة ، وفي الوقت نفسه ، يمكن أن تضمن ملاحظة مضان واضح الاختلاف . درجة الحرارة معقولة الفاصل الزمني يمكن أن تزيد من دقة البيانات ، وتحديد درجة حرارة انصهار TM القيم وما يتصل بها من معايير أكثر دقة .

معالجة البيانات والتحليل الأمثل

استخدام خوارزمية متقدمة نموذج : استخدام برامج معالجة البيانات المتقدمة خوارزمية نموذج ، مثل supr-dsf يوفر مجموعة متنوعة من أساليب التحليل ، بالإضافة إلى التقليدية 350 / 330 نسبة الأسلوب ، وهناك أيضا BCM ( barycentric يعني الأسلوب ) ، وهلم جرا . هذه الأساليب يمكن أن تزيد من نسبة الإشارة إلى الضوضاء ( الأب ) من البيانات ، واستخراج البارامترات الرئيسية أكثر دقة ، ولا سيما من أجل تحليل عينات من البروتين منخفضة التركيز .

التلقائي تجهيز الدفعات البيانات : من خلال برامج جمع البيانات وتجهيزها وتحليلها تلقائيا ، إلى حد كبير تحسين كفاءة ودقة معالجة البيانات . فائدة نموذج يمكن معالجة البيانات من عدة عينات في وقت واحد ، يمكن أن تولد بسرعة ذوبان منحنى المعلمة ذات الصلة التقرير ، وبالتالي توفير القوى العاملة والوقت والتكلفة .

نظام التكامل والتشغيل الآلي

الربط مع غيرها من المعدات : دمج عالية التدفق DSF محلل مع غيرها من معدات التشغيل الآلي ، مثل محطة معالجة السائل ، الذراع الروبوتية ، وما إلى ذلك ، من أجل تحقيق كامل عملية التشغيل الآلي من إعداد العينة ، عينة إضافة إلى الكشف . هذه الطريقة يمكن أن تقلل من الأخطاء و استهلاك الوقت الناجمة عن عملية يدوية ، وتحسين الكفاءة والتكرار من التجربة .

بعد رصد وإدارة : مجهزة نظام الرصد عن بعد ، يمكن للمستخدمين رصد حالة العمل ، تجربة التقدم ونوعية البيانات في الوقت الحقيقي من خلال الشبكة . فائدة نموذج يمكن أن تجد حل المشكلة في الوقت المناسب ، وضمان سلاسة التجربة ، وفي الوقت نفسه ، نماذج المنفعة هي مريحة لإجراء الصيانة الدورية وصيانة الصك .