طرق التحليل التقليدية : التقليدية نسبة ثلاثة طريقة روجرز نسبة الأسلوب ، الخ ، التي تعتمد على تركيز الغاز نسبة الحكم خطأ ، لأن هناك عيوب في الترميز غير مكتملة ، الحكم المطلق على الحدود ، وهلم جرا ، دقة محدودة . من بينها ، دقة نسبة ثلاثة طريقة حوالي 86.32 ٪ . ومع ذلك ، في وقت مبكر من أساليب التشخيص على أساس نموذج بسيط أسوأ أداء ، على سبيل المثال ، على أساس نموذج الدعم الموجه ماكينات ( SVM ) ، خطأ التشخيص دقة 90 ٪ فقط ، خطأ محول الاعتراف فقط 80 ٪ .

الأسلوب الأمثل مع خوارزمية ذكية : مع دمج خوارزمية الكشف عن التكنولوجيا ، دقة هو زيادة كبيرة . مثل طريقة الجمع بين التطور k-means وخبير فرعي ، دقة 98.29 ٪ في iectc10 قاعدة البيانات ؛ ذكي نظام التشخيص مع جزءا لا يتجزأ من كلمة الغابات الخوارزمية ، دقة التعرف على أخطاء نموذجية أكثر من 98.5 في المائة في 6 فئات و 32 خطأ وسائط . وعلاوة على ذلك ، فإن المنطق الضبابي على أساس نظام ميزة ارتباط الغاز يمكن أن تصل إلى 100 ٪ من الدقة في اختبار خطأ محدد تسلسل البيانات . دقة الكشف يمكن أن تصل إلى 95 ٪ عندما جنبا إلى جنب مع الرقمية التلقائي مقارنة ذكي تكنولوجيا التعرف على الغاز اللوني .

غيرها من أساليب التحسين : بعض النماذج حسب الطلب من خلال ميزة التحسين خوارزمية التحسين أيضا أداء جيدا . على سبيل المثال ، آو - الترددات اللاسلكية على أساس النموذج الأمثل ابن آوى و النسر السماوي الخوارزمية ، دقة التشخيص يمكن أن تحسن بنسبة 1.84 ٪ - 15.86 ٪ مقارنة مع التقليدية الترددات اللاسلكية ، SVM ، وهلم جرا . ومع ذلك ، على أساس نموذج شبكة بايزي واختبار الفرضيات ، أقصى قدر من دقة التشخيص هو 88.9 في المائة ، على الرغم من أن أقل من بعض من أعلى النموذج ، ولكن بالمقارنة مع الأساليب التقليدية ، لا يزال هناك تحسن كبير .

في الممارسة العملية ، إذا كان هناك بعض المشاكل ، مثل أخذ العينات غير قياسي ، نقل النفط الاهتزاز ، مما يؤدي إلى فقدان الغاز ، وعدم كفاية نقاء الغاز الناقل ، وما إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي إلى حوالي 23.7 في المائة من حالات سوء التقدير ، وسوف تقلل بشكل كبير من دقة الحكم النهائي الفشل .